Dilated Causal Convolutions

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概要

Causal Convolutionsを基にし、フィルタの間隔を空けることで受容野を広げつつ、効率的に計算を行うことができる。

メリット

フィルターを適用する間隔を広げるため、Causal Convolutionsより大きく計算コストを増やすことなく、long-rangeの時間的依存がある音声データに対応するための広い受容野をもつ

Causal Convolutionsでフィルタを大きくすることと同様の受容野を広げるメリットを享受している。